4计算下四分位数 ，得到外围是异常65.5 、表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的异常结论 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。300度也在这个范围外 ，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，加上Q3 ，计算那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中Q3 是71 、本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。只有300华氏度是在范围以外的 ，这里设置为Q1 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，可以表示数据异常或测量错误 。
你需要准备
6找出数据的“内围”。中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围。表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据 ，
2把数据从小到大排列 。本例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。