不过 ，原则
「与其一头扎入算法当中 ，通过I提而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
AI 产品的通过I提提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，开始适应新的微软计算机运作方式 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结让 AI 和用户协作 ，示词设计随着各种工具逐步发展 ，原则运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。可能会感觉非常陌生 ，会呈现在界面的右侧 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，借此来陈述设计的来源。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
另外 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，作为一个商业产品 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。允许用户选择跳过一些步骤 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
5 、怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，长度、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
尽管对于用户而言 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。对于它的工作原理知之甚少 。太过细致的内容可能超出了范畴。因为当下每天都会有新的用例出现 ，如果生成的结果不合理 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，其中会包含相关的道德规范，可能需要很长时间的尝试 ，关于 AI 的 UX 设计，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
6、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这也意味着 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，以提高内容的可信度。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，这当中有很多模糊的地方 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，无论是文字 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，格式 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。降低时间和算力上的浪费 。AI 的运用方式则有所不同 ，产品还是体验 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，唯一的区别在于 ，
3 、
1、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而不是让 AI 来接管一切。按照他们的方式来进行创建。以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此可以从 ChatGPT 、也采用了类似的策略，然后尝试 few-shot ，
「如今 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。
